GPU 서버 NEW

병렬 연산과 그래픽 처리에 최적화된 서버를 사용할 수 있습니다

GPU 서버란?

그래픽 처리 장치(Graphics Processing Unit) 서버의 줄임말로 대규모 데이터를 병렬로 처리하여 연산 속도를 극대화한 고성능 인프라입니다.
일반 CPU 서버로 한계가 있는 고해상도 그래픽 작업, 인공지능(AI) 학습, 빅데이터 분석 등을 클라우드 환경에서 안정적으로 수행할 수 있습니다.

이런 고객에게 GPU 서버를 추천합니다

  • GPU를 직접 구매·보수하지 않고 클라우드 환경에서 사용하고 싶은 고객
  • AI 워크로드에 맞춰 GPU 서버 리소스를 탄력적으로 관리하고 싶은 고객
  • 딥러닝 및 머신러닝 등 클라우드 환경에서 대규모 연산 작업이 필요한 고객
  • 게임 그래픽, 3D 렌더링 등 고해상도 영상과 이미지를 빠르게 처리하고 싶은 고객

특징

  • 강력한 NIVIDIA GPU 라인업

    고객 비즈니스에 적합한 서버를 선택할 수 있도록
    NVIDIA의 L40s, H200, B200를 제공합니다.

  • GPU 전용 모니터링 제공

    GPU 온도, 사용률, 메모리 사용량 수치를 통해
    서버 과부하나 메모리 부족 상태를 방지할 수 있습니다.

  • 최적화된 GPU 환경 세팅

    서버 생성 시 NVIDIA Driver와 CUDA가 제공되어
    복잡한 설정 없이 바로 작업에 착수할 수 있습니다.

  • 대용량 트래픽 무료 지원

    대규모 데이터 전송 시 발생하는 고객 부담을 줄이기 위해
    국내 트래픽 4TB, 해외 트래픽 50GB를 제공합니다.

사양

  • 가비아 클라우드는 고객 AI 비즈니스에 최적화된 GPU 서버를 제공합니다
  • NVIDIA L40s: Ada Lovelace 아키텍처 기반으로 AI 추론, 생성형 AI, 3D 렌더링 등에 최적화
  • NVIDIA H200: 세계 최초 141GB HBM3e 메모리를 탑재하여 긴 컨텍스트 처리, 과학 시뮬레이션 등 고성능 AI 서비스 운영에 최적화
  • NVIDIA B200: 차세대 NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반으로 LLM, 추천 시스템, 챗봇 등 대규모 AI 워크로드에 최적화
구분NVIDIA L40sNVIDIA H200NVIDIA B200
활용 분야대형 LLM 추론, 파인튜닝
HPC, 3D 그래픽
70B 이상의 대형 LLM 학습,
32K 토큰 이상의 긴 컨텍스트 처리,
동시 사용자 수가 많은 AI 서비스
100B 초대형 AI 모델 실행,
밀리초 단위 실시간 응답 서비스,
동시 사용자 수가 많은 대규모 AI 플랫폼
출시년도2023년2024년2024년
아키텍처Ada LovelaceHopperBlackwell
Tensor Performance (FP16 기준)733 TFLOPS1,671 TFLOPS2,250 TFLOPS
Memory48GB141GB192GB
Memory TypeGDDR6HBM3eHBM3e
Memory Bandwidth864GB/s4.8TB/s8TB/s

요금

FAQ

전체 보기