하이브리드 클라우드(GPU 서버호스팅) EVENT
GPU 물리 서버와 클라우드 기반으로 AI 비즈니스를 빠르게 확장할 수 있습니다
물리 환경과 퍼블릭·프라이빗 클라우드를 함께 이용하는 서비스입니다.
딥러닝에 최적화된 RTX4090 GPU 서버와 유연한 클라우드 서버를 동시에 사용함으로써 AI 비즈니스 특성에 최적화된 인프라를 구현할 수 있습니다.
가비아 클라우드에서 서로 다른 인프라를 원포인트로 관리하고 모니터링할 수 있어 인프라 비용을 효율적으로 절감할 수 있습니다.

27년 인프라 운영 노하우
1998년 호스팅 사업으로 시작해서 AI와 클라우드까지
다양한 업종·규모 고객에게 안정적인 하이브리드 서비스를 제공합니다.
서비스 운영부터 비용까지 통합 관리
GPU 서버와 클라우드 서버 비용 결제를
하나의 계정에서 간편하게 처리할 수 있습니다.
AI 워크로드 최적화 인프라
비즈니스 필요에 따라 실용적인 AI 학습용 GPU 물리 서버와
탄력적인 클라우드 서버를 활용할 수 있습니다.
사내 민감 데이터 보호
클라우드 네이티브 보안 전문 인력이
안전한 하이브리드 환경을 구축할 수 있도록 지원합니다.
GPU 물리 서버와 클라우드 서버의 장점을 동시에 누릴 수 있습니다.
| 구분 | GPU 물리 서버 (RTX 4090) | 클라우드 서버 (가비아 클라우드 Gen2) | 하이브리드 구성 |
|---|---|---|---|
| 특장점 | GPU 성능 최대 활용 | 유연한 확장성 및 높은 사용성 | 인프라 성능과 확장성 동시 확보 |
| 활용 분야 | AI 모델 학습, 파인튜닝, 3D 렌더링, 8K 인코딩, 시뮬레이션 | 웹, 앱, DB, 백업, 개발 테스트 | GPU를 활용한 AI·시뮬레이션 작업과 실제 서비스 운영 환경 통합 |
| 자원 특성 | 고정적인 물리 서버 사용으로 높은 예측 가능성 확보 | 탄력적인 가상 서버 사용으로 신속한 대응 가능 | AI 워크로드 역할별로 비용 효율적인 배치 가능 |
| 장점 | 실용적인 물리 서버 활용으로 AI 경쟁력 확보, 사내 민감 데이터 격리 가능 | 초기 비용 없음, 필요에 따라 자유로운 확장 및 축소 가능 | 서버 성능과 비용 균형으로 인프라 운영 효율성 달성 가능 |
사례 1. 이미지 생성 AI 서비스를 운영하는 기업
GPU 물리 서버와 가비아 클라우드 서버(IaaS) 구성
이미지 생성 작업은 GPU 물리 서버로 처리하고 결과물은 가비아 클라우드 서버에 올라간 웹 서비스로 전달

사례 2. 자체 AI 모델을 개발하는 기업
GPU 물리 서버와 가비아 클라우드 GPU 서버(GPUaaS) 구성
평상시 기본적인 모델 학습 및 추론은 GPU 물리 서버로 처리하고 수요 급증 구간에 가비아 클라우드 GPU 서버로 탄력적 대응

사례 3. 실시간 AI 추론 서비스를 운영하는 기업
GPU 물리 서버와 가비아 클라우드 NPU 서버(NPUaaS) 구성
신규 모델 개발은 GPU 물리 서버를 활용하고 대고객 추론 요청은 클라우드 NPU 서버로 처리하여 비용 효율성 극대화

| 구분 | RTX 4090 (1GPU) | RTX 4090 (2GPU) |
|---|---|---|
| GPU | RTX 4090 24GB GDDR6X | RTX 4090 24GB GDDR6X x 2EA |
| 아키텍처 | Ada Lovelace | Ada Lovelace |
| CPU | Xeon Silver 4210R, 10C, 2.4GHz | Xeon Silver 4210R, 10C, 2.4GHz x 2EA |
| RAM | DDR4 64GB | DDR4 96GB |
| DISK | 480G SSD, 4TB HDD | 480G SSD, 4TB HDD |
| 회선 | 10Mbps | 10Mbps |
| IP | 1개 | 1개 |
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